Cuatro Estrategias de ABB para Mejorar el Mantenimiento y la Sostenibilidad
Publicado el 18/06/2024
ABB, líder en tecnología y soluciones energéticas, ofrece diversas estrategias innovadoras para mantener los equipos en óptimas condiciones durante el mayor tiempo posible. Sin embargo, no todas las estrategias de mantenimiento son iguales…
Mantenimiento Reactivo vs. Mantenimiento Preventivo
El mantenimiento reactivo, el enfoque más básico, consiste en esperar a que ocurra un fallo y luego reparar la máquina afectada. Aunque puede solucionar los síntomas de una falla subyacente, este método puede resultar en tiempos de inactividad inesperados y costosos.
De hecho, operar una pieza de maquinaria hasta que falle puede ser diez veces más costoso que un programa de mantenimiento planificado. Afortunadamente, existen métodos más efectivos y eficientes para mantener los equipos eléctricos.
El mantenimiento preventivo es quizás la estrategia más fácil de implementar para un equipo acostumbrado al mantenimiento reactivo. Este método ayuda a reducir el impacto del tiempo de inactividad no planificado y extiende la vida útil del equipo.
Utiliza un programa de inspecciones, limpieza, lubricación y pruebas periódicas para evitar fallas en el equipo. Esto reduce el riesgo de fallos inesperados y permite planificar estratégicamente el tiempo de inactividad, lo cual es particularmente importante en plantas remotas o de difícil acceso.
Suscríbete a nuestra newsletter
Mantenimiento Basado en Tiempo y Condiciones
El mantenimiento basado en el tiempo se organiza en torno a un calendario. ABB incorpora la antigüedad del activo y las condiciones operativas para crear un cronograma de servicio personalizado para cada pieza de infraestructura eléctrica.
Este enfoque sigue el modelo SWAPS: ver, observar, actuar, realizar, proteger. Su objetivo es maximizar la productividad, proteger los activos y optimizar las inversiones. El programa se reevalúa y modifica durante la vida útil del activo, incluyendo cronogramas de modernización, mejoras y desmantelamiento.
El mantenimiento basado en la condición utiliza datos en tiempo real para monitorear el estado de la infraestructura eléctrica. Se definen umbrales para cada sensor y, al cumplirse una condición predefinida, se activa una alerta indicando que se requiere mantenimiento. ABB ofrece soluciones para sistemas de baja y media tensión, manteniendo el principio de realizar mantenimiento solo cuando es necesario. Esto reduce el mantenimiento innecesario y garantiza un funcionamiento fluido y constante.
Un ejemplo notable es la modernización de la infraestructura eléctrica de la central eléctrica de Altbach en Alemania, operada por EnBW. Este proyecto incluyó la integración de nuevos sistemas digitales en el tablero existente, proporcionando un monitoreo de condición mejorado. Así, incluso la infraestructura más antigua puede adaptarse para permitir el mantenimiento basado en condiciones sin reemplazar todo el sistema de aparamenta.
Mantenimiento Predictivo
Una investigación del Deloitte Analytics Institute revela que el mantenimiento predictivo aumenta la productividad en un 25%, reduce las averías en un 70% y disminuye los costos de mantenimiento en un 25%. Esta estrategia está habilitada por ABB Ability™ Asset Manager, una tecnología de última generación basada en la nube, que permite a los administradores de instalaciones controlar y optimizar el comportamiento de la planta en cualquier momento. Esto facilita la toma de decisiones de mantenimiento basadas en datos y la resolución proactiva de problemas.
Un caso destacado es el área hospitalaria de Meilahti en Helsinki, Finlandia, donde el distrito hospitalario de Helsinki y Uusimaa (HUS) ha instalado ABB Ability™ Energy and Asset Manager. Esta solución proporciona al personal información en tiempo real sobre el estado de sus equipos, ayudando a reducir costos a largo plazo, evitar tiempos de inactividad no planificados y gestionar demandas futuras.
Energía Fiable y Sostenible
Además de garantizar un suministro de energía seguro y fiable, el mantenimiento preventivo y predictivo también contribuye a la circularidad de los negocios. Extender la vida útil de los activos eléctricos reduce la dependencia de materiales vírgenes.
Utilizar datos en tiempo real para programar el mantenimiento reduce el riesgo de tiempo de inactividad no planificado y minimiza el desperdicio de material. Además, realizar mantenimiento solo cuando sea necesario reduce los costos de mano de obra y las emisiones de carbono al eliminar viajes innecesarios.
