ETAP y SCHNEIDER ELECTRIC presentan un gemelo digital de vanguardia
Publicado el 24/03/2025
ETAP y SCHNEIDER ELECTRIC han desarrollado el primer gemelo digital del mundo capaz de diseñar y simular con precisión las necesidades energéticas de las fábricas de inteligencia artificial (IA), desde la red eléctrica hasta el nivel del chip.
Un Poderoso Avance en Inteligencia Artificial
El crecimiento exponencial de la inteligencia artificial ha aumentado drásticamente el consumo energético en los centros de datos. Las cargas de trabajo de IA, especialmente en el entrenamiento de modelos y la inferencia, requieren una capacidad de cómputo superior, lo que conlleva densidades de potencia de rack más altas y una mayor demanda de energía.
Gracias a la integración de la tecnología Electrical Digital Twin de ETAP con las API cloud de NVIDIA Omniverse™, se ha desarrollado un gemelo digital capaz de modelar con precisión la infraestructura eléctrica de un centro de datos. Este sistema permite analizar el consumo de energía en tiempo real y simular distintos escenarios de optimización.
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Beneficios Clave del Gemelo Digital
La solución desarrollada por ETAP y Schneider Electric introduce el enfoque «Grid to Chip», proporcionando a los operadores de centros de datos un control avanzado sobre su infraestructura eléctrica. Este gemelo digital permite una simulación precisa y una optimización eficiente del consumo energético, abordando los retos de fiabilidad, sostenibilidad y costos operativos.
Uno de los principales beneficios es la simulación avanzada de sistemas eléctricos, que facilita una mejor planificación energética y permite prever posibles escenarios. Gracias al análisis dinámico de hipótesis «What if…», se pueden evaluar distintas configuraciones y tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento.
El sistema también permite un seguimiento en tiempo real del rendimiento de la infraestructura eléctrica, recopilando datos actualizados para detectar patrones de consumo y mejorar la gestión energética. Esta optimización contribuye a la reducción del coste total de propiedad, minimizando el desperdicio de energía y ajustando la demanda de manera eficiente.
Otro aspecto clave es la implementación del mantenimiento predictivo, que evalúa la fiabilidad del sistema y ayuda a anticipar fallos antes de que ocurran, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la continuidad operativa. Además, la optimización de la eficiencia energética permite a las empresas reducir su impacto ambiental y cumplir con los estándares de sostenibilidad sin comprometer el rendimiento.
Transformación del Diseño y Operación de los Centros de Datos
Hasta ahora, los operadores de centros de datos podían estimar el consumo medio de energía a nivel de rack, pero el nuevo gemelo digital de ETAP permite modelar el comportamiento dinámico de la carga a nivel de chip. Esta mejora en la precisión del modelado permite optimizar los sistemas de alimentación y maximizar la eficiencia energética, un aspecto clave en la adopción de la IA a gran escala.
La colaboración entre ETAP, Schneider Electric y NVIDIA marca un hito en la gestión energética de los centros de datos y fábricas de IA. Con el uso de gemelos digitales, las empresas pueden optimizar sus operaciones, reducir costos y mejorar la sostenibilidad de sus infraestructuras.
